近年来,食品安全问题逐渐进入了人们的视野,引起了社会各界的广泛关注和研究。食品添加剂、农兽药残留超标、转基因食品及有害物质等问题影响着食品品质与安全,食品生产,流通和餐饮环节中的安全问题愈加突出,给食品监管带来了极大的考验。食品监管部门每年都会开展食品抽检任务,这个过程将产生大量的食品抽检数据,如何提高数据的利用率目前已经成为了一项重要课题。现存的食品业务系统的主要功能为对数据的存储和管理,对数据的分析功能较少,无法发现数据中的潜在规律,难以及时的进行策略修正。本文结合数据挖掘技术,针对以上问题开展的工作包括:(1)实现了食品抽检数据的有效存储和管理。包括食品抽检数据,食品类别,检验项目,抽检任务等模块的数据管理。(2)实现了食品抽检数据的可视化平台搭建。本系统对食品抽检数据进行了多维度数据分析,通过图表的形式进行了数据的可视化。(3)实现了食品数据分析的文档自动化功能。本系统能够将食品抽检数据进行分析,将分析结果导出为电子文档供用户使用。(4)实现了食品舆情分析功能。本系统将定期从各个食品网站和论坛进行文字性内容爬取,对文字内容使用数据挖掘算法进行情感分类,帮助监管人员快速定位影响严重的食品舆情信息,开展针对性的抽检任务,及时解决食品安全问题。(5)实现了随机抽检算法在食品抽检领域的使用。本系统设计了带权重的随机算法,在“双随机”机制的基础上,根据权重因子进行食品抽检任务指导。食品抽检数据管理系统涵盖内容较多,本文综合考虑了各种实际问题设计并开发了该系统,为监管部门提供了快速,有效的解决方案,提供了可靠的技术支撑。