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大城市停车问题日趋严重,中小城市停车问题逐渐凸显,“停车难、乱停车”现象十分普遍,这使得城市交通发展和人们的日常生活都受到了严重影响。如何科学、合理地配置停车资源,有效解决停车问题已经成为交通管理部门的重要任务之一。传统的停车规划方法前期需要投入大量的时间进行数据调查,所需成本高并且调查结果也不一定理想。随着信息采集和存储技术的日趋成熟,城市系统中积累了大量且多样的交通数据,吸引了大量学者开展相关研究。基于此,本文提出了基于滴滴网约车OD数据的停车规划方法研究,把沧州市中心区作为实例进行分析,本论文的主要研究内容及结论可归纳为以下三个方面:(1)描述滴滴网约车OD数据的特征,提取了沧州市域的滴滴网约车OD数据并对其进行预处理,利用处理后的滴滴OD数据分析出行距离、出行速度以及出行起讫点的空间分布,分析结果与沧州市实际的出行特征相符,说明滴滴OD数据可用于城市交通出行特征分析、停车规划研究。为了进一步论证滴滴OD数据可用于停车规划研究,以沧州市中心区为实例,对高峰停车数和滴滴OD数据进行定性和定量分析,验证了高峰停车数与O点数目、D点数目具有一定的空间对应关系和较强相关性,并提出了基于滴滴网约车OD数据的停车小区划分方法。(2)分析滴滴网约车OD数据用于停车需求预测的基本原理,基于停车小区划分,提出了基于滴滴网约车OD数据的停车需求预测方法,也就是利用已知地区的停车数据和滴滴OD数据通过回归分析构建停车需求预测模型,并通过构建的预测模型实现全局停车需求预测。本文以沧州市中心区作为实例对该方法进行了分析,结果显示高峰停车数与D点数目的回归分析结果较好,可构建一元线性回归模型和二次多项式回归模型,R方分别为0.965和0.974。(3)明确了停车设施布局的基本思路,提出了基于滴滴网约车OD数据的公共停车场选址方法,即基于网格划分采用密度聚类方法进行高密度停车需求的位置识别,进而确定公共停车场的建设位置,本文以沧州市中心区编号为12和14的停车小区为实例,分析了该公共停车场选址方法的可行性。本研究提出了基于滴滴网约车OD数据的停车规划方法,主要包括基于滴滴网约车OD数据的停车需求预测方法和停车设施布局方法,并以沧州市中心区作为实例验证了这些方法的可行性。本研究在停车规划方法上进行了新的尝试,为未来停车问题解决提供了新的思考方向,有利于挖掘交通大数据的潜在价值。