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本文对区分真实照片与人工图片的算法与实现进行了研究。文章考虑了图片的微观特性，包括纹理的粗细、能量、走向、信息量以及纹理的颜色、亮度分布特征。针对图片受到计算复杂性的影响，除了一小部分强调细节真实性的人工图片(如电影《最终幻想》)之外，大多数图片在像素级的细节都是大致模拟，以有规律的纹理重复来代替真实情况下随机产生的差异，文章分别讨论了目前在纹理研究领域通常使用的多个特征指标以及由本研究提出的基于分片的特征指标在该区分算法中的有效性，并使用支持向量机(SVM，SupportVectorMachine)的算法，对这些指标进行整理，达到可以进行图像分类的效果。