近年来社交网络服务发展蓬勃，在全球拥有大量用户，社交网站已成为影响力巨大的信息平台。掌握社交网络中用户的行为、特征以及信息传播规律，不仅能够帮助企业根据用户行为特征提供更好的服务和产品、进行更有效的网络营销和推广，而且也为有关部门对网络舆论进行合理的监控和干预提供了理论依据。　　本文从国内领先的SNS网站人人网入手，分析社交网络中的用户行为，总结出了SNS中的用户行为图谱，探讨了SNS中用户行为数据的采集，并根据采集到的样本对用户行为进行数据分析，研究了社交网络中的用户影响力模型。　　本文首先分析了社交网络及其相关研究的现状，讨论了社交网络研究的难点并阐述了本文所涉及的理论基础。　　接着本文讨论社交网络中的用户数据获取，主要解决了AJAX页面内容抓取的难题，实现了用户行为数据的深度获取。随后本文根据所获取的数据进行了用户行为分析，利用Fruchterman Reingold算法实现了用户数据的可视化并且得到了用户的社交关系拓扑图。在深入分析后本文总结出了社交网络中的用户行为规律。　　随后本文研究了社交网络中的用户影响力模型，并通过数学建模得到了具体的用户影响力计算公式，其后对该公式进行了验证和误差分析。　　文章在最后全面总结了文中所作的工作，并指出了今后研究中改进和提升的方向。