武器装备体系能力指标需求分析的目的是找到满足需求的能力指标取值范围,只要体系能力指标值落入该范围,就可以满足任务需求。该研究对武器装备体系论证和设计具有重要的理论价值。目前武器装备体系能力指标需求分析主要有探索性分析方法和搜索方法(如包超盒法),两者都需要进行大量仿真,且前者精度较差,后者需要对能力指标进行一定的限制(如单调性)。为此,论文提出基于支持向量机(SVM)的能力指标需求分析方法,可通过较少的仿真实验,解决武器装备体系能力指标需求分析问题。论文主要内容研究如下:首先,针对随机样本情形,在简单介绍SVM方法原理基础上,给出等误分率需求分析方法;针对需求分析中不同类型错误导致后果的差异性,提出不等误分率需求分析方法。其次,为降低随机样本条件下需求分析方法的不足,提出基于实验设计的需求分析方法。首先从均匀性角度,对正交设计、均匀设计进行比较;根据SVM拟合超平面的特点,即样本点离超平面越近对超平面的影响越大,提出了一种析因设计与均匀设计相结合的序贯实验设计方法。并以示例表明该方法的分类效率高。示例分析表明,基于SVM的能力指标需求分析方法与探索性方法、包超盒方法相比,计算量至少可降低一个数量级。再次,利用论文提出的不等误分率需求分析方法,对某反隐身防空体系能力指标需求分析问题进行了案例分析。论文最后对主要工作和创新点进行了总结,对进一步研究内容进行了展望。