随着我国智能电网的加快建设，超高压输电线路作为现代输电系统的重要组成部分，承担着远距离、大容量输电重任。由于超高压输电线路跨距比较大，所经区域的环境复杂多变，易受雨雪、大风、冰雹等恶劣自然因素影响，所以超高压输电线路故障频发。然而，传统的人工巡检线路故障方法十分困难，容易造成严重的人力、物力浪费。因此，良好的超高压输电线路故障测距方法不仅能准确定位输电线路故障点位置，减少故障排除时间，而且具有较高的经济价值和现实意义。　　对于超高压输电线路故障测距方面的研究，本文在查阅大量国内外资料的基础上，分析了影响超高压输电线路故障测距精度的主要因素以及目前超高压输电线路故障测距算法存在的不足。其中，噪声和波速对故障测距精度的影响比较大。针对检测到的故障暂态行波信号中含有各种噪声，本文采用改进后的半软阈值消噪算法来实现对故障暂态行波信号的消噪。由于行波波速取决于线路分布参数，所以通过改进故障测距算法，来消除行波波速对故障测距精度的影响。　　本文根据小波分析具有刻画信号突变的特点，引入小波分析法用于分析故障暂态行波信号的奇异性，并根据小波变换的模极大值理论，利用故障暂态行波信号在突变点所对应的小波变换模极大值来确定故障暂态初始行波、故障点反射波和对端母线反射波到达母线测量端的时刻，从而根据故障测距算法，计算出故障点距母线测量端的距离。　　本文根据故障暂态行波的传输特点，采用改进后的双端行波测距法来实现超高压输电线路故障测距，消除行波波速对故障测距精度的影响，提高故障测距精度。改进后的双端行波测距算法不仅测距精度高，可靠性强，而且适用范围比较广。为了验证改进测距算法的优劣，本文根据实际超高压输电线路的运行特点，利用 MATLAB建立超高压输电线路仿真模型对发生在不同距离上的不同类型故障进行仿真、分析和验证。