数字-智能时代工科生数字化能力指标体系构建

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大数据、区块链等新兴数字智能技术的发展,使工业生产逐渐走向数字化和智能化。当前,中国企业特别是中小微企业在数字化和智能化转型中最突出的问题是缺少高素质人才队伍的支撑,尤其是复合型、创新型数字化人才。高校作为人才培养基地,为工业生产活动提供高素质的数字化人才成为重要任务。因此,加强工科生数字化能力的培养成为高校的重要目标之一。何为数字化能力?工科生的数字化能力有哪些具体要求?在加强工科生数字化能力培养之前,这是必须要解决的两个问题。目前国内有关工科生数字化能力的研究非常薄弱,很少有学者对工科生数字化能力的内涵和要求进行深入探讨。因此,本研究旨在文献分析的基础上对工科生的数字化能力进行概念界定,并尝试构建一套工科生的数字化能力指标体系,以期为工科各专业制定具体培养方案提供一定的借鉴。借助斯宾塞和麦克利兰提出的能力素质冰山模型,通过对工科教师、学生和企业从业人员进行深入访谈,初步构建了工科生数字化能力指标体系,包括基准性能力素质和鉴别性能力素质两个一级指标,以及基础知识、专业知识、数据技能、数字化研发与设计、数字设备使用、数字系统思维、学习适应能力、数字伦理、交流合作能力九个二级指标。为保证指标的科学性,本研究主要运用德尔菲法,通过专家评价最终完成指标体系的构建。本文共进行两轮专家咨询,第一轮共回收问卷51份,第二轮共回收问卷67份。通过对两轮数据进行分析,剔除“能进行基于云的数据存储和管理,保护工程活动中的数字资源”和“能选择使用效率更高、成本更低的数字资源和设备”两个指标。最终构建的工科生数字化能力指标体系包括2个一级指标,9个二级指标和33个三级指标(具体要求)。
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