水体中相互联系的物质问的具体相关关系主要由水中组分决定。在一稳定区域内,污染源及污染物成分相对稳定,不会出现剧烈变化,监测指标间的相关关系也就更稳定更明显。以相关性分析为基础,探讨监测数据审核合理化、规范化的方法,对日常工作和科学研究都有一定的指导意义。本研究依托于上海市环境监测中心历年的内陆地表水水质监测数据,以相关性分析为基础,探讨黄浦江、苏州河等上海市主要内陆河道近20年的水质变化情况,并探讨其在数据审核方面的应用。监测数据选取上海市地表水重点监测项目中的溶解氧（DO）、高锰酸钾指数(COD_Mn)、化学需氧量(COD_Cr)、五日生化学氧量（BOD₅）、氨氮（NH₃-N）、总氮（TN）和总磷（TP）7项指标。通过对近20年的数据进行整理和分析,得出以下结论:首先从这7项水质指标的基本含义角度出发,DO与COD_Mn、COD_Cr、BOD₅、NH₃-N、TN相关;COD_Mn、COD_Cr、BOD₅之间相关性明显;NH₃-N与TN相关性显著;TP与其他指标基本不相关。近20年上海市主要河道（黄浦江、苏州河、淀浦河、蕴藻浜）地表水中,苏州河水质最差,其次分别为蕴藻浜、淀浦河、黄浦江;苏州河水质改善最为明显,蕴藻浜、黄浦江次之,淀浦河水质则有所恶化;与其他指标相比,NH₃-N、TN、TP的污染更为严重;黄浦江、苏州河上游水质状况越来越成为上海市境内河道水质改善的主要制约因素。黄浦江、苏州河主要指标间相关性变化较大,通过对各年份主要指标间相关性系数进行聚类分析,可将其划分为不同的相关性变化阶段。各阶段呈现出不同的相关性水平,各相关项在不同阶段的分布散点图、回归曲线和边界曲线也发生较大变化。最后通过2008年11月份原始监测数据的检验,基于边界曲线审核监测数据方法能满足监测数据审核的基本要求。以此为基础,可促进监测数据审核的规范化、科学化,同时也对环境评价和污染物指标快速预测有一定的指导意义。