P2P网络中动态负载均衡研究

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近年来P2P网络及其性能保障机制迅速发展,但在节点能量受限环境下,任务分配的不平衡仍将导致某些高负载节点因能耗过大而提前终止生命周期。本文提出一种负载均衡算法,并通过系统的能量效率和公平性判断该算法的性能。新算法在声望机制的基础上为P2P网络中的源节点引入价格机制,声望和价格机制在目的节点的虚拟评估过程中,对源节点的负载量形成正负反馈双重调节,保证不同的源节点的负载量动态地维持在合理的范围内,从而减少系统能耗开销。为了衡量引入负载均衡算法后系统公平性的变化情况,本文将系统中所有的源节点的收益与声望的比值作为样本值,通过与理论均值的对比得到系统的公平性方差。仿真结果表明,通过比较使用和未使用新算法的系统的能耗和公平性方差,新算法即可以提高系统的能量效率,又可以提高系统的公平性。
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