网格技术是近几年研究较为热门的一项技术,网格技术利用互联网把分散在不同地理位置的计算机组织成一个虚拟的超级计算机,未来互联网的发展方向是将网络中众多闲置的计算资源、存储资源以及科学仪器等可用资源充分合理的加以利用。如何设计一个好的任务调度算法是网格技术研究的重点之一。任务调度算法的目的是在包含大量不同的计算机网络中,同时考虑各网格节点的计算性能、网格节点之间的通讯性能等参数,最优的分配任务,实现最佳的调度策略,从而高效地完成计算任务。由于任务调度问题是众所周知的NP完全问题,如何在现有调度算法的基础上提出一个好的调度算法,尽可能提高网格计算的效率,是一个很重要也很现实的问题。本文首先介绍了网格技术的概念,综述了近几年来网格技术的研究现状和发展趋势,阐述了任务调度在网格研究中的重要性,然后对目前较为经典的各种静态和动态的调度算法进行了详细的分析和研究并进行比较。在此基础上借鉴现实人类社会中人与人之间的信任关系模型,在任务调度过程中引入信任机制,提出了一种基于信任机制的动态任务调度模型。该模型通过MDS和NWS组件完成资源信息的收集与反馈,对数据存储系统采用DSRL方法,对出错节点上的任务采用动态迁移方法。并且在任务调度策略中对Min-min算法进行改进,提出了基于信任机制的Trust-Min-min算法,提高了网格计算的有效性。最后,采用SimGrid工具包对该模型和算法进行了仿真,验证了算法的合理性和高效性。