基于内容的图像检索技术涉及到计算机图像处理、计算机图像识别和图像数据库等领域。在数量巨大的数字图像数据库中要想提高图像的检索速度就必须提高图像的处理速度。由于图像处理的各种算法中存在大量卷积运算和矩阵乘法运算，这就为图像处理过程中的并行算法设计和实现提供了可能。随着高性能并行处理系统的发展，图像并行处理技术为提高图像处理速度和图像检索速度提供了更大的空间。本文以基于内容的图像检索技术为主要研究对象，重点研究了图像的并行处理技术在图像检索系统中的应用。本文首先概述了图像的并行处理算法，并详细阐述了并行计算模型、并行算法模型以及并行计算在图像处理中的应用。接着对基于内容的图像检索理论和方法进行了全面深刻的探讨，总结了基于内容图像检索基本过程、关键技术。研究了颜色特征、形状特征和纹理特征的提取方法，以及相似性度量和相关反馈技术进行了研究。最后为实现图像并行处理的图像检索系统，先研究了多核的体系结构和多核的并行计算技术，着重介绍了本系统所采用的并行编程方法。采用以上的理论和方法，在多核多线程的编程环境下实现了基于并行处理的图像检索系统，并通过实验数据验证图像的并行处理技术提高了系统图像检索速度。