决策支持系统是在管理信息系统的基础上发展起来的,它以模型库和数据库为基础,用定量的方式去辅助决策,以提高决策的效能,现已成为信息领域的研究热点之一.而水源地地下水资源管理问题是一个涉及多学科、多因素的复杂半结构化问题,对地下水水资源管理需要DSS的帮助和支持.因此,开发一套水源地地下水资源管理决策支持系统,具有地下水资源评价,优化调控与管理,运行和决策于一体的人工智能型决策支持系统是非常有意义的.通过对决策支持系统的基本概念和结构的分析,提出了实现水源地地下水资源管理决策支持系统的几个关键技术,制定出系统的总体结构、设计原则和实现方法,并将水源地地下水资源管理决策支持系统定义为三部件结构即人机交互子系统、数据库管理子系统和模型库管理子系统.决策支持系统建立的关键是模型库的建立,这也是该论文的重点和难点;结合水文要素的评价预报的特点,系统引用了时间序列自回归模型、人工神经网络模型、水均衡模型、数值模拟模型、回归分析模型,对各种模型用计算机技术加于模型的实现,并对数值模拟模型加于了改进."水源地地下水资源管理决策支持系统"在首阳山电厂水源地地下水资源管理与评价的应用实例表明:"水源地地下水资源管理决策支持系统"具有较强的地下水资源管理与评价能力和决策支持能力;系统模型库中模型评价预测精度高,系统界面友好,数据输入输出接口完善,具有较强的实用性和通用性.