企业可持续发展研究具有重要的理论意义,是社会经济可持续发展理论的创新。可持续发展是人类经过实践探索和理性反思后在认识上的一次重大突破,也是人类思维方式和观念更新的一种表征。基于可持续发展的企业发展模式是在社会经济可持续发展理论基础之上的新课题,这种模式是指企业自身经济效益所处的社会经济环境和自然生态环境的和谐统一。火力发电企业可持续发展研究具有重要的实践意义。火力发电厂是资源消耗型企业,生产过程中消耗大量的化石能源和其它资源,同时向周围环境排放大量有害物质,对自然环境造成相当程度的破坏。通过对火力发电企业可持续发展能力进行分析和综合评价,有利于提高能源利用水平和促进环境生态的保护。分析并确定了火力发电企业可持续发展的影响因素。影响因素有三个方面,企业外部环境,企业内在竞争能力和企业外部效益。企业外部环境包括政治经济环境和市场环境;企业自身的竞争能力包括企业的绩效水平、技术水平、资本实力、人力资源水平和综合管理水平;企业的外部效益包括企业的环境效益和社会经济效益。构建了基于企业-社会-环境协调发展的火力发电企业可持续发展评价指标体系。目标层是火电企业可持续发展能力,一级指标有企业系统外部环境(约束条件),企业综合竞争力(自身素质)和企业外部效益(影响输出)三方面组成,二级指标和三级指标是对一级指标的分解,四级指标是具体测量指标。提出了基于模拟退火神经网络的火电企业可持续发展评价模型。人工神经网络和模拟退火(SA)算法是较为先进的智能评价方法,在BP神经网络中引入SA算法,既利用了BP算法使得神经网络连接权的调整具有大致方向的能力,又利用了SA算法能以一定的概率接受调整,从而跳出局部极小趋向全局极小的特性,提高了学习的速度和逼近系统的精度。对评价指标体系和评价模型进行了实证应用。与传统评价方法相比,SA-BP神经网络评价除具有准确、简便的优点外,对各影响因素不需要进行复杂的相关分析,重复的因素或者没有影响的因素的加入也不至于影响最后的评价结果,能够准确的反映火力发电企业可持续发展的能力。