随着普适计算、物联网技术和智能家电的发展,传统的智能家居逐渐向感知智能家庭过渡。感知智能家庭不仅具有传统的居住功能,还可以提供全方位的信息交互功能,从而优化人们的生活方式,增强家居生活的舒适性和智能性。本论文研究的是感知智能家庭中的上下文感知技术。上下文感知计算是实现智能家庭从被动服务到主动服务的关键技术。本论文着重研究了上下文感知在智能家庭中的应用,主要进行了以下几个方面的研究：(1)研究了现有上下文感知领域所涉及的多种关键技术,包括上下文采集技术,上下文建模方法,上下文不一致滤除算法和上下文推理技术,并且总结和归纳了这些技术的研究现状与不足。(2)确定了感知智能家庭上下文的概念,建立了基于智能家庭的上下文感知系统框架,详细描述了各部分的功能,确定了其工作流程；并对上下文信息进行了分类。在此基础上完成了上下文信息的建模,提出了智能家庭中支持不确定性和灵活分层的多模式融合上下文推理机制。(3)在上下文感知中引入协作信息处理技术,提出了协作上下文感知的概念,建立了一种感知环境下的协作上下文感知通用框架模型,确定了其工作流程和信息处理流程,并将协作感知应用于无线传屏中加以验证。(4)针对上下文信息的不一致性问题,研究高效高可信度的上下文不一致性全局多重检测消除算法。在分析了现有的上下文不一致消除算法的基础上,提出了一种基于用户反馈加窗与证据论结合的上下文不一致消除算法,同时验证了本论文所提算法的正确率在上下文采集出现突发错误时明显优于其它算法。通过以上研究建立了更为人性化、舒适化和智能化的感知智能家庭,提高了网络资源利用率和事件反应速度,提升了智能设备的综合性能和服务质量,增强了人机交互时的综合体验质量。