随着社会经济的快速发展,滇池流域入湖污染负荷不断增大,导致全湖富营养化严重,流域生态系统遭到破坏。随着滇池治理力度的加强,流域内点源污染已得到控制,非点源污染逐渐成为流域水污染主要污染源。因此,研究滇池非点源污染产生与扩散原理具有重要意义。目前非点源污染模拟多数是基于历史数据分析流域内污染的产生与扩散过程,对于实时数据的利用较少,结合实时获取的水质数据,能更好地分析流域非点源污染时空变化过程。本文在研究国内外非点源污染研究进展基础上,分析了滇池流域非点源污染时空数据特征,将其分为动态数据与静态数据两类,设计了时空数据对象模型,建立了基于MongoDB的非点源污染时空数据库,并接入实时监测的水质数据(温度、总氮、总磷、叶绿素a、PH值等),为流域非点源污染过程模拟平台提供数据服务。比较了当前主要的非点源污染模型及开源GIS软件,就非点源污染模型与GIS集成的方式进行探讨,提出了SWAT、SWMM模型与GIS集成的应用结构。基于滇池流域非点源污染时空数据库,利用SWAT、SWMM模型与GIS的集成技术,基于Dot Spatial组件建立了滇池流域非点源污染时空过程模拟平台,实现了GIS空间分析及SWAT、SWMM模型时空化表达。最后利用平台模拟了2013年滇池流域的农业非点源污染和昆明市东风片区在2007年7月23日降雨过程中产生的城市非点源污染。应用结果表明,该模拟平台具有良好的实用性,可为政府及决策者治理非点源污染提供技术支撑。