生产调度是制造系统的基础，生产调度的优化是先进制造技术和现代管理技术的核心技术，其中作业调度已成为提高资源利用率和企业运行效益的关键环节之一。通过先进的车间作业调度系统的实施，企业能够合理地分配和调度车间运行所需的资源，节约成本，并且提高车间运行效率，从而可以提高企业的市场应变能力。 作者结合参与开发的企业车间作业调度系统，从以下方面对其进行了较详细的研究： 1．研究了车间作业调度系统的梯形结构及其各子系统的组成和功能，以及车间作业调度系统与企业其它系统的集成模式。 2．在分析车间调度流程的基础上，建立了车间作业调度系统的软件结构，并重点分析了遗传算法的子系统调度方法，介绍了采用面向对象方法建立车间作业调度模型和设计数据库的具体方法。 3．较为深入地研究了采用遗传算法的作业调度，特别是研究了遗传算法中的几个基本参数在车间作业调度中的优化技术。 4．完成了基于遗传算法的车间作业调度程序的设计与编写，并对其运算结果进行了验证和分析。 5．采用C++ builder和Matlab软件完成该系统的设计与实施，列举具体实例进行系统的仿真，并从设备的利用率、交货期和总加工工时等方面对仿真结果进行分析与评估。 论文最后总结了全文的工作，并对以后的研究方向进行了展望。