从上世纪80年代至今，中国眼镜业实现了腾飞的质变，目前中国眼镜总产量占到了世界总产量的70％。然而眼镜镜片缺陷的种类、数量及面积比例检测一直是镜片检测工作的重点与难点。由于检测样品数量大、品种多、检测精度要求高，使用人工检测法不仅耗时长、效率低、成本高，而且依靠人眼观察检测具有误检率高、对人眼伤害严重等缺点，因此人工检测法亟待改进。　　 本文研究了一种基于机器视觉技术的树脂镜片缺陷瑕疵自动化检测方法，根据本课题的实际情况，设计了树脂镜片AOI(Automatic Optical Inspection)自动检测光学硬件照明系统，为树脂镜片瑕疵缺陷的精确检测提供了优良的均匀照明光源。在获得均匀背景照明的前提下，计算和选取合适的CCD及工业镜头来进行图像获取工作，以满足本课题对于精度、速度等要求。详细阐述了对树脂镜片精细检测的图像处理过程，系统地研究了树脂镜片的图像预处理、图像滤波、图像分割、特征提取、目标计数等问题。系统阐述了利用软件实现图像处理的整个过程，并对本树脂镜片瑕疵缺陷检测系统进行准确度验证，最终实现了对树脂镜片瑕疵缺陷获取、处理、识别和计数，为自动化分级分拣系统的研发提供重要的数据支持的同时，也为镜片缺陷检测系统的后续分级分拣的数字控制模块提供了可操作性。　　 本文研究的基于机器视觉技术的树脂镜片自动化检测系统是机械、光学、电气智能一体化检测产品，其具有机器视觉技术的快速性、可靠性的特点，还具备数字图像处理技术及模式识别技术的智能化、精度高的特点，实现了树脂镜片缺陷瑕疵自动化检测，从而避免了人工检测的各种弊端，大大提高了检测效率及精度，具有广泛的市场应用前景。