论文部分内容阅读
研究背景高血压是一种以人体循环动脉压力增大为典型特点的临床综合征,常伴随着心、肾和脑等脏器的结构性甚至功能性的损伤。高血压是全球慢性疾病负担的重要危险因素,也是当前中国所面临的关键性公共卫生问题。2019年全球已有约12.8亿人患高血压,高血压患者数量预计在2025年将超过15.6亿,约占全球总人口的29.2%。据2020年《中国心血管健康与疾病报告》显示,中国的高血压患病率在成年群体中约为27.9%,在65岁及以上群体中超过50%。虽然目前中国的高血压患病率呈逐年增加的趋势,但其知晓率、治疗率以及控制率依旧偏低。鉴于其影响的严重性与控制的艰难性,尽早鉴别并遏制其诱因,制定有针对性的病因学预防策略并采取相应的措施,预防其发生与进展势在必行。流行病学研究显示,超重和肥胖都是导致高血压的重要风险因子。我国人群的体脂分布较为特殊,虽然整体肥胖水平较低,但体脂倾向于在腹腔内蓄积,即易发展为腹型肥胖。在过去的20年多年里,中国人群的整体肥胖率不断上升,腹型肥胖的患病率也大幅增加。鉴于腰围测量是一种简便、稳妥、低廉、非侵入式的腹部脂肪评估手段,因而被宽泛地使用。研究表明,腹部脂肪积聚与心血管疾病关联紧密,腰围在预测心血管疾病风险方面具有重要的应用价值。在生命历程中,腰围常处于动态变化中。既往针对腰围与高血压的关联研究以横断面研究居多,亦或是基于有限测量次数的队列研究,使用腰围的绝对或相对变化量或来反映随访期间的腰围的变化,却忽视了腰围的动态发展轨迹在高血压发生发展的作用。腰围轨迹能够反映腰围随着年龄增长的长期变化特征,然而,目前尚缺乏研究探讨中国人群腰围动态发展轨迹及其与新发高血压的关联。研究目的1.探索成年期(18-60岁)总人群腰围发展轨迹及性别特异性腰围发展轨迹,并分析其与新发高血压的关联。2.探索成年前期(18-40岁)、成年后期(40-60岁)腰围发展轨迹及性别特异性腰围发展轨迹,并分析其与新发高血压的关联。研究方法使用“中国健康与营养调查”项目1993-2015年期间8轮调查数据,纳入基线不患有高血压,至少参加3次调查且随访期间年龄为18-60岁的参与者。采用组基轨迹模型(group-based trajectory modeling,GBTM)探索研究对象成年期、成年前期及成年后期腰围随年龄而变化的动态发展轨迹,识别轨迹相似的潜在集群。GBTM的轨迹组别数目遍历2-5个组,轨迹形态则遍历1-3阶的多项式方程,并根据贝叶斯信息准则和模型评估标准选择最优轨迹模型。采用方差分析和Pearson’s χ2检验对不同腰围轨迹人群的基本特征进行比较。使用用无序的多分类logistic回归模型分析一般人口学因素、生活方式因素和膳食因素对腰围发展轨迹归属的影响。采用Kaplan-Meier法描绘各腰围轨迹组的高血压累积风险曲线,并通过log-rank检验分析不同腰围轨迹组的高血压发生风险是否存在统计学差异。利用单因素与多因素的Cox 比例风险回归模型,调整基线的年龄、性别、体质指数、受教育程度、吸烟情况、饮酒情况和膳食情况后,分析不同腰围轨迹与新发高血压的关系,并且按性别分层分析。分别在男性与女性人群中,再次拟合成年期、成年前期及成年后期的性别特异性腰围发展轨迹,并运用Cox 比例风险回归模型,分析性别特异性腰围发展轨迹与新发高血压的关联。本研究统计分析使用 Stata 16.0(Stata Corporation,College Station,TX,USA)和 R 4.1.2软件,检验水准α为0.05,双侧检验P<0.05则表示差异具有统计学意义。主要结果1.成年期腰围发展轨迹与新发高血压的关联成年期存在四种随年龄变化的腰围发展轨迹:低速增长组(23.84%),中速增长组(43.66%),高速增长组(25.69%)以及急剧增长组(6.18%)。相较于低速增长组,调整协变量后,中速增长组、高速增长组和急剧增长组的高血压风险比(hazard ratio,HR)及其 95%置信区间(confidence interval,CI)分别为 1.52(1.25-1.87)、2.32(1.82-2.96)和3.15(2.21-4.51)。总人群性别分层分析结果显示男性和女性人群中,相较于低速增长轨迹组,其余陡峭增长轨迹组的高血压发生风险增加。性别特异性腰围轨迹分析表明成年期性男性和女性中均存在四种腰围发展轨迹。男性人群中,以低速增长组为参照组,中速增长组、高速增长组和急剧增长组的高血压HR(95%CI)分别为1.63(1.26-2.11)、2.61(1.90-3.60)和3.85(2.36-6.29)。女性人群中,以低速增长组为参照组,中速增长组、高速增长组和急剧增长组的高血压HR(95%CI)分别为1.71(1.16-2.54)、2.05(1.33-3.16)和 2.43(1.33-4.44)。2.成年前期腰围发展轨迹与新发高血压的关联成年前期存在三种腰围发展轨迹:低速增长组(48.28%),中速增长组(40.84%)以及高速增长组(10.88%)。相较于低速增长组,调整协变量后,中速增长组和高速增长组的高血压HR(95%CI)分别为1.41(1.05-1.96)和1.75(1.16-2.91)。性别的分层分析显示,男性人群中,相较于低速增长轨迹组,其余陡峭增长轨迹组的高血压发生风险增加;女性人群中,腰围发展轨迹与新发高血压无统计学关联。性别特异性腰围轨迹分析结果显示成年前期男性和女性中均存在三种腰围发展轨迹。男性人群中,相较于低速增长组,中速增长组和高速增长组高血压HR(95%CI)分别为1.72(1.11-2.67)和2.21(1.10-4.47)。女性人群中,相较于低速增长组,中速增长组和高速增长组与新发高血压无统计学关联。3.成年后期腰围发展轨迹与新发高血压的关联成年后期存在四种腰围发展轨迹:低水平稳定组(14.48%),低水平增长组(41.95%),中水平增长组(34.47%)和高水平增长组(9.10%)。相较于低水平稳定组,调整协变量后,低水平增长组、中水平增长组以及高水平增长组的高血压HR(95%CI)分别为1.53(1.16-2.02),2.28(1.70-3.06)和 2.84(1.95-4.14)。性别分层分析结果显示男性和女性人群中,相较于低水平稳定组,其余陡峭增长轨迹组的高血压发生风险增加。性别特异性腰围轨迹分析结果显示成年后期男性和女性中均存在四种腰围发展轨迹。男性人群中,相较于低水平稳定组,低水平增长组、中水平增长组和高水平增长组的高血压HR(95%CI)分别为 1.30(0.90-1.87)和 2.29(1.56-3.37)和 2.80(1.73-4.52)。女性人群中,相较于低水平稳定组,低水平增长组、中水平增长组以及高水平增长组的高血压HR(95%CI)分别为 1.90(1.24-2.90)、2.26(1.42-3.60)和 2.83(1.51-5.29)。研究结论1.成年人群中存有多种随年龄变化的腰围发展轨迹。成年期存有四类腰围发展轨迹:低速增长轨迹组、中速增长轨迹组、高速增长轨迹组以及急剧增长轨迹组;成年前期存有三类腰围发展轨迹:低速增长轨迹组、中速增长轨迹组以及高速增长轨迹组;成年后期存有四类腰围发展轨迹:低水平稳定轨迹组、低水平增长轨迹组、中水平增长轨迹组以及高水平增长轨迹组。2.相较于低速增长(或低水平稳定)轨迹组,其它陡峭增长轨迹组的高血压发生风险增加,提示既要注重体脂总量在高血压发病的作用,又应重视体脂的分布及变化趋势对高血压发生发展的影响。3.成年期及其不同发展阶段(前期、后期)的性别特异性腰围发展轨迹与新发高血压密切相关,即便是维持在腹型肥胖阈值以下的腰围发展轨迹也可增加高血压发生风险,提示早期腰围健康管理对预防高血压的发生发展具有重要流行病学意义。