基于内容的图像检索(CBIR)是当前计算机视觉、图像数据库与数据挖掘等领域研究的热点之一。本论文主要围绕目前国内外基于内容图像检索领域的现状和发展趋势,对图像检索的关键技术和方法进行了研究,并对图像检索的基础也就是图像特征的提取作了详细的分析和实现。针对具体的图像数据库,设计了一个基于相关反馈的图像检索实验系统,在此系统的研究基础上做了如下的研究工作:本文主要对模糊理论在图像检索中的应用进行了细致的研究,具体实现了一种综合颜色模糊直方图特征和纹理谱模糊直方图特征的检索方法及相应的相似性度量算法,并针对实验结果进行了研究和分析;本文详细研究了用于图像数据库的索引技术,并针对实验系统引入了一种改进的模糊索引方法;此外,本文还研究了相关反馈技术在图像检索系统中的应用,实现了一种基于相关反馈的交互式图像检索模型,并设计了系统框架。从实验结果看,本文采用的算法折中考虑了计算量和检索效率,使该系统很大程度的提高了图像检索的效率和准确率,具有较好的检索性能。