河北省位于东亚季风区边缘，生态环境脆弱，干旱化趋势日益严重，水资源严重短缺。水资源问题已严重影响到整个地区的社会经济可持续发展。利用遥感手段监测土壤水分并结合冬小麦的节水灌溉制度进行灌溉预报，对于提高农业用水的利用率，使有限的水资源获取最大的农业生产效益具有重大意义。 土壤水是作物生长和发育的直接水分来源，在农作物的生长过程中起着关键作用。土壤水分的遥感监测，是目前遥感技术应用的前沿领域。本文通过热惯量法、植被供水指数法及多因子回归法等几种土壤水分遥感监测方法对河北省的土壤水分进行研究，建立适合河北广大地区的遥测土壤水分模型，其结果与实际情况基本一致。 根据冬小麦的需水量及需水规律，分析了不同生育期水分亏缺对冬小麦产量的影响，认为在返青和灌浆后期控制水分对冬小麦产量有增产影响。分析冬小麦各生育期对不同深度土层水分的消耗情况，及耗水量与产量的关系，认定冬小麦最优供水方式是存在的。以提高农田水分利用效率为原则，将冬小麦土壤适宜水分控制在略高于55％～60％田间持水量范围，并确定了各生育期适宜土壤水分与下限控制指标。基于土壤水分的遥感监测，结合河北省的水资源情况，本文提出科学的冬小麦节水灌溉制度和灌溉模式。 根据水量平衡原理，利用遥感监测数据逐日进行土壤水分预测及灌溉预报，结合冬小麦的节水灌溉制度指导灌溉。本项研究为河北省灌溉预报提供新的思路，将有助于提高本省的冬小麦生产和水资源的节约。