【摘 要】
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该文从叶绿素的生存条件入手,提出了将与叶绿素生长相关的环境因子引入遥感估算模型的构想.并以珠江口沿岸水域作为研究对象,利用遥感光谱信息、流场及水质生态模型,选择了影
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该文从叶绿素的生存条件入手,提出了将与叶绿素生长相关的环境因子引入遥感估算模型的构想.并以珠江口沿岸水域作为研究对象,利用遥感光谱信息、流场及水质生态模型,选择了影响珠江口叶绿素生长的主要环境因子,建立了以海洋叶绿素环境生存因子为辅助因素的沿岸水域叶绿素遥感探测模型.将环境因子引入遥感探测模型,是该文的一个创新点.最后,对模型的计算精度进行分析.1)对模型计算结果与纯光谱模型计算结果进行误差分析,并将两者比较,发现:环境因子引入后,叶绿素遥感模型的精度有明显提高.未引入环境因子前,单光谱遥感估算模型的平均相对误差为32.48﹪;引入环境因子后建立的遥感估算模型(Model-5)的平均相对误差减小到17.96﹪.这充分证明了环境因子的引入有助于提高叶绿素遥感探测模型的精度.2)将模型结果与同期的巡测数据进行对比,结果表明以环境因子为辅助因素的叶绿素遥感探测模型能够较好地估算出香港岛南部水域的叶绿素a高值区,叶绿素分布趋势与巡测结果一致,该模型具有较高的估算精度,可用于珠江口域二类水体叶绿素信息的提取.
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