基于模糊聚类的GA-BP风电场短期风速及功率预测的研究

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风能具有很强的随机性和波动性,这两种特性将会导致接入电网的风电功率带有剧烈的波动特性,给系统带来一系列问题。严重时还会破坏电力系统经济、安全、稳定和可靠的运行状态。因此精确有效的风电场风速及功率预测可以使运行人员提前制定调度计划、安排机组出力及系统备用等相关措施来降低风电并网所带来的影响。但是由于影响风速的因素众多以及风力自身的多变性,使得目前的预测往往很难做到精确预测,只能在算法研究、模型优化以及有用信息的提取等方面进行不断地改进。论文利用某地风电厂的历史数据作为样本数据,在算法研究的基础
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