卫星测控信道调制方式自动识别算法研究

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本文分两部分研究卫星测控信号调制方式的识别问题,包括:副载波识别和调制方式识别。首先,在识别调制方式之前,依据频域判决零点分区法确定副载波的数目并对副载波进行分区。然后,本文利用基于BP神经网络的模式识别方法对卫星测控体制中典型的调制方式进行了识别,包括CW,FM,PM,BPSK,QPSK,2FSK,4FSK,仿真结果表明这种方法在较低的信噪比条件下可以得到较高的识别正确率。另外,本文单独分析了FM和PM这两种常用测控载波调制方式的识别问题。文章分别利用经典参数σdp和新引入的参数σwdp进行识别并作了比较,同时分析了两种情况下信噪比和频偏对识别正确率的影响,从而给出它们各自的适用范围和使用条件。最后,本文在现有工作的基础上,提出了可以改进的地方和值得进一步研究的问题。
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