风险被认为是工程项目最重要的问题之一。工程项目的失败可能缘于计划的疏漏或其他原因,然而,很大的原因常常是因为未预见的风险的出现。通过对工程项目进行风险分析可找出工程项目中潜在的风险,从而为风险的防范指明了方向。本文针对019工程的风险进行了深入的研究,目的是想通过对项目风险进行分析,研究出更有效的风险分析方法,同时,也通过该方法的使用找出019工程中潜在的风险。本文在对各种风险发生概率计算方法的研究基础上,通过将改进的TOPSIS法、AHP法和神经网络相结合得到一种新的风险发生概率计算方法——TAA方法,并将其应用于019工程的风险分析中,对由各风险因素所引发的019工程风险的发生概率进行了计算。结合由各风险因素所引发的风险的损失程度,本文提出了019工程建设中存在的一些不可忽视的风险,需要工程负责部门进一步采取措施进行风险的控制和管理。经过神经网络响应面法的检验,证明TAA方法是一种实用而又有效的风险概率计算方法。但是,值得注意的一点是,在TAA方法中,神经网络的训练样本是凭借专家的经验得到的,这会使得训练样本的准确度受到专家主观意志的影响,从而影响到风险分析的最终结果。因此本文建议,搜集并整理已建成的或正在建设的项目与风险有关的信息,建立风险数据库,作为风险分析研究的数据来源。这样做可以使风险分析过程中所使用的数据更加客观,风险分析的结果也更加准确。