如今,各种智能终端广泛普及,各种多媒体业务广泛应用,随之而来的是宽带无线网络通信量的指数级增长。因此,移动网络需要提供更高的覆盖质量和更大的数据速率来保证用户使用体验。为了解决上述问题,3GPP在LTE-A标准制定的过程中提出了异构网络技术。相比于传统组网方式,异构网络中的干扰环境更加复杂,解决小区间干扰问题显得尤为重要。同时,作为自组织网络的重要功能之一,负载均衡技术可以改善网络覆盖性能,优化系统容量。因此,在降低小区间干扰的基础上实现异构无线网络的负载均衡是本文的研究重点。本文在Macro-Pico异构组网场景下,深入研究负载均衡算法及其优化。首先对负载均衡算法及小区间干扰协调算法的国内外现状进行分析与总结。然后对LTE-A的系统架构及关键技术做了简单介绍,并详细阐述了负载均衡技术及小区间干扰协调技术的原理及分类,在此基础上提出了一种基于增强型小区间干扰协调技术的优化负载均衡方案,包括基于近乎空白子帧技术的Macro-Pico间优化负载均衡算法和基于半静态软频率复用技术的Macro-Macro间优化负载均衡算法。最后,本文搭建了 LTE-A系统级异构无线网络仿真平台,将本文提出的优化负载均衡方案与现有的负载均衡方案的吞吐量及轻重载小区个数比进行了对比及分析。仿真结果表明,本文提出的优化方案不仅更好地实现了小区间负载均衡,而且提高了资源利用率及系统吞吐量。