数字减影血管造影(Digital Subtraction Angiography,DSA)是80年代兴起的一项医学影像技术,是数字放射学(Digital Radiography,DR)中重要的组成部分,但是在临床应用中,由于X线能量的波动、设备噪声、病人移动、器官蠕动等,数字减影结果常常出现伪影。本文以图像特征配准算法为基础,对伪影的消除做了研究,主要工作如下:1.针对在大多数的图像配准算法中一般都选用规则的网格点作为控制点,而没有充分利用图像本身特点的问题,提出利用图像本身的特征(例如边缘)作为控制点来配准图像,从而使得图像配准更加有效,并根据控制点的位置,采用3D时空特性查找控制点,进一步减少控制点的数量,使得控制点位置更加有效,配准更加精确。2.由于传统的配准相似性测度EHD(Energy of the histogram of differences)需要计算平方,计算开销比较大,本文提出一种改进的PAIRS算法来代替EHD。该算法计算简单,用较大窗口配准时有很好的配准结果,实用性强。3.在DSA图像配准中,即使子像素的错误配准也会在减影图像上产生大量的伪影,本文通过使用三次样条图像插值算法达到了子像素精度,且采用优化和加速算法,以提高配准精度,减少计算时间。4.在对DSA图像利用仿射变换(Affine Transformation)进行几何矫正的基础上,增加基于全局的灰度矫正,进一步消除由于X光机发射能量波动以及造影剂在血管中的不均匀扩散造成的灰度失真,使伪影进一步减少。