数字图形图像处理技术应用于针织物结构参数测量的研究

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随着计算机图形图像处理技术应用的不断推广,它开始广泛应用于纺织行业中,改变了纺织行业中传统的手工操作流程,大大提高了工作效率,解决了许多纺织测试中的难题,这也预示着运用数字图像处理技术解决纺织中的一些难题是将来的发展趋势。本论文主要探讨了利用图形图像处理技术进行纬编针织物结构参数的自动测量,利用CCD摄像机获取织物原始图像,根据针织物的特点对织物图像进行预处理,使图像便于后续处理。对预处理后的图像进行小波分解,得到包含织物经纬向信息的图像,然后根据织物纹理的亮度分布规律,采用数据平均的方法去除织物变形和图像录入误差等带来的影响,求出织物结构的像素周期,从而得到织物的横纵向密度;通过对纱线图像进行二值化,求出纱线的平均直径;利用线圈的几何模型,由纱线的直径和织物的密度,实现线圈长度的自动测量。系统在中文Windows环境下,选用MATLAB为平台进行图像处理,同时结合VC++6.0为开发工具,开发出针织物自动测量系统,本课题主要研究了简单组织的密度测量和纬平针组织的线圈长度测量。
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