进入21世纪信息时代以来,新闻媒体正以前所未有的深度和广度深入到人类生活的各个层面,成为最具影响的话语形式。本文以系统功能语言学中的评价理论作为理论基础,通过对权威报刊出版物《金融时报》中所选案例的研究分析,探讨财经新闻中评价词汇的分布特征和对应的深层原因以及作者是如何利用评价词汇有说服力的表达自己观点和立场,从而达到与潜在读者进行情感协商,判定,鉴别目的。此外,所选语料中最常用的40个评价词汇也将被举例探讨。本文着眼于当前经济事件,选取2012年《金融时报》中关于法国主权信用评级2次下调事件的共30篇集中报道,结合专业统计软件AntConc,以评价理论中三个子系统为理论框架对所选语料进行分析。得出研究结论：级差资源多于介入资源,态度资源分布最少。态度资源中,判定和鉴别资源要远远多于情感资源；介入资源中,内声资源与对话开放资源的数量多于外声资源与对话封闭资源的使用；级差中的两个子范畴分布不均,语势词汇远多于语交词汇。此外,在最常用的40个评价词汇当中,评价理论三个子系统分布规律相似。其主要原因是文章作者既想保持文章的客观性和说服力,又想巧妙的表达自身观点,以此来更好的与潜在读者进行情感协商。本文运用定量与定性相结合的分析方法,尝试借用评价理论框架来寻找话语构建者的语言运用手段和评价意义的实现方法。同时,本文为更好的解读财经新闻语言提供了一个科学的依据,从而对未来的进一步研究,教学,阅读都有一定的指导意义。