空间非合作目标的跟踪指向控制算法研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:DIWUTANG
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随着各国航天技术的不断发展,越来越多的航天器被送入到空间执行特定的任务,然而一些失效甚至失控的非合作航天器会对其它在轨运行的航天器构成威胁,需要接近并对其进行在轨维护或者清除,因此能实现相对位置跟踪并保持姿态指向的控制技术尤为关键。一方面,追踪航天器需要考虑有限时间内快速接近非合作目标并实现精确的视线跟踪;另一方面,追踪考虑航天器不可避免地会存在各种外界干扰、控制输入饱和、死区非线性特性等问题,更重要的是针对非合作目标会存在一些运动参数难以获取的问题,因此研究存在多种干扰和约束条件下的有限时间跟踪指向控制,对于空间非合作目标的探测具有重要的意义。主要研究内容如下:针对跟踪指向空间非合作目标的问题,在视线坐标系和追踪航天器本体坐标系下分别建立了追踪航天器与空间非合作目标的相对轨道和姿态的动力学方程,并考虑由未知的目标轨道机动加速度、执行机构死区特性及其它原因引起的广义干扰,构建了轨道与姿态综合控制的六自由度模型,为后续控制算法的设计奠定了基础。考虑到追踪航天器相对位置和姿态收敛到期望状态的快速性需求,基于反步法设计了有限时间控制律;考虑到实际系统干扰上界往往是未知且难以估计,分别采用自适应神经网络和基于跟踪微分器的非线性干扰观测器来对干扰进行有效估计和补偿,并通过有限时间Lyapunov稳定性定理对闭环系统稳定性进行了分析。针对追踪航天器控制输入有界的约束,提出了一种基于自适应控制的跟踪指向控制算法,可在考虑饱和环节的情况下保证闭环系统的有限时间稳定性;考虑到这种自适应方法未对干扰进行直接估计而导致精度不高的缺点,引入双曲正切函数设计抗饱和PD跟踪指向控制算法,使用非线性干扰观测器来对干扰进行估计;又考虑到抗饱和PD控制算法只能保证闭环系统渐近稳定的不足,采用饱和非奇异终端滑模,并结合自适应神经网络与非线性干扰观测器分别设计了两种有限时间跟踪指向控制算法,弥补了前面两种算法分别存在的不足。使用MATLAB仿真验证了本文所设计的跟踪指向控制算法的有效性,并对比分析了不同控制算法的跟踪指向仿真结果。
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