近些年,由于能源的日益紧缺,分布式电源逐渐向全国范围推广,因此分布式电源的消纳能力也成为了科学研究的一个热门方向。而分布式电源消纳能力影响因素主要包括电网的接纳能力和分布式电源自身条件,而在分布式电源电站配置电储热可以有效的提升其消纳能力。本论文以风力发电和太阳能发电为主要研究对象,建立面向电储热的分布式电源优化调度模型和综合效益模型,并通过仿真结果验证,所得模型可以提高分布式电源的消纳能力并具备经济效益。本文主要完成了以下几个方面的工作:(1)建立了风力发电和太阳能发电模型,根据发电模型并利用当地电网数据进行仿真处理,可以得到二者发电出力的波动特性,并提出了消纳合理性方案。(2)给出了风力电站和太阳能电站在不同的装机容量下,储热装置的优化配置方案,并研究了面向储热的分布式电源电站消纳运行特性。(3)建立了基于储热的风力电站和太阳能电站的调度模型,提出了调度模型的目标函数和相关的热平衡约束、运行约束等,且其目标是系统内机组运行成本最低。(4)采用了一种基于粒子群算法的储热负荷优化控制策略,在满足储热负荷运行容量需求的前提下减少调度次数,并实现系统在储热负荷控制区间的成本损失最小。(5)建立了一个以节能效益为优化指标的分布式电源消纳能力的综合效益评价模型。根据辽宁电网的具体数据仿真验证了面向储热的分布式电源电站消纳方案的经济性和可实施性,为该模型的广泛应用提供了理论依据。综合上述研究可得,本文提出的基于电储热的分布式电源电站消纳方法和综合效益评价模型具有非常大的实际应用价值。