【摘 要】
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发动机轴承腔在高速工作条件下存在气液两相流问题,气液两相流流型对轴承腔润滑设计和润滑系统的热分析的准确性有很大的影响,因此,研究轴承腔内气液两相流流型的识别方法对于轴承腔润滑设计具有重要的意义。考虑到轴承腔两相流流型辨识的实验成本高、难度大,并且在一些情况下很难对两相流流型做出准确判断,因此,本文的目的就是建立一个理论预测模型,以便进行轴承腔两相流流型的辨识。 本文以管道气液两相流为原型,首
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发动机轴承腔在高速工作条件下存在气液两相流问题,气液两相流流型对轴承腔润滑设计和润滑系统的热分析的准确性有很大的影响,因此,研究轴承腔内气液两相流流型的识别方法对于轴承腔润滑设计具有重要的意义。考虑到轴承腔两相流流型辨识的实验成本高、难度大,并且在一些情况下很难对两相流流型做出准确判断,因此,本文的目的就是建立一个理论预测模型,以便进行轴承腔两相流流型的辨识。 本文以管道气液两相流为原型,首先采用基于神经网络的理论方法建立预测模型,通过考察三种传统网络的辨识率,发现BP网络
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