茶叶与人们的生活息息相关,西湖龙井是中国知名茶叶的代表,随着西湖龙井知名度的提高,在市场上以次充好的现象十分盛行。而茶叶的评审方法中,人们主要以感官评审来区分茶叶的优劣,但是,外界因素变化极易影响人的感官灵敏度从而影响了最终检测的准确程度。所以,快速准确的检测茶叶的品质因数具有十分重要的意义。本论文提出了基于ARM7的智能化电子鼻研究。电子鼻是近几年发展起来的新兴技术,电子鼻技术的研究受到了广泛的关注,在食品安全、大气环境检测、生物医疗等领域有广泛的应用。电子鼻技术检测的优点在于可以弥补传统感官的主观性缺点,并且,电子鼻技术具有检测时间短,重复性好的特点,能在一定程度上模拟人鼻给出茶叶香气的整体评判结果和气味的指纹信息,是目前茶叶检测的趋势。本论文旨在开发一款智能化的检测茶叶品质的电子鼻系统,电子鼻系统的开发分为硬件电路设计和软件系统开发以及模式识别算法研究三部分。本论文电子鼻系统主要由以传感器阵列为核心的数据采集单元、以微控制器LPC2138为核心的数据处理单元和以算法为核心的模式识别单元三大部分组成。微控制器以ARM7LPC2138为核心,因为它管脚丰富,处理速度快、价格合理。硬件电路包括电源电路、传感器驱动电路、模数转换电路、UART通信接口电路。在算法处理上应用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)两种方法对数据进行处理,并对茶叶种类的关系进行分析。上位机软件采用Lab VIEW图形化编程软件,Lab VIEW图形界面可实时显示采集到的数据,并将采集到的数据用MATLAB进行算法处理并且进行数据分析,提高识别的准确度。本论文以四组不同等级的西湖龙井茶叶作为研究对象,通过模式识别技术对茶叶进行区分。根据西湖龙井的香气特征和基于ARM7的智能化电子鼻系统的工作原理,研究利用电子鼻系统判别区分不同等级西湖龙井茶叶的方法。系统采用传感器阵列进行检测,增强了传感器的适应性和选择性。实验结果表明,采用电子鼻技术可以很好的区分不同等级的茶叶,验证了电子鼻技术在茶叶检测上的可行性。