随着LTE通信技术的飞速发展,大量LTE网络设备已经出现在实际的通信网络中,但针对LTE信号的无线测试技术却亟待发展。射频信号的参数估计作为LTE测试仪器和仪表的核心技术,在频谱管理、防止非法电台的使用和频谱的非法占用、保证合法用户的正常通信和频谱资源的有效利用等方面具有非常重要的意义。因此,针对LTE系统射频信号参数估计方法进行研究是非常重要的。本文针对LTE下行信号的参数估计算法进行了深入的研究,所取得的主要成果如下:1.为了方便对参数估计算法进行仿真实验,首先根据3GPP TS36系列中的相关协议,利用MATLAB软件搭建了 LTE下行链路信号仿真平台。该仿真平台能够按照标准生产LTE下行仿真信号,并且可以对信号的调制方式、信噪比、载波频率、信号带宽等多种关键参数进行设置,能够充分满足在信号参数估计算法的仿真中的多种需求。2.本文在对目前已有的参数估计算法进行充分调查和研究后,针对其目前存在的不足以及LTE信号自身的特点,提出了更加优秀的参数估计算法设计方案。通过引入最小二乘的思想,将载频估计方案分为粗估计和精估计两部分,使得算法性能有了巨大的提升。在原始带宽估计算法的基础上引入局部线性拟合的思想后,克服了原算法对噪声敏感的缺陷。此外,根据在带宽估计算法的设计基础上,进一步提出了详细的发射功率估计算法的设计方案。以上提出的各参数估计算法不但拥有非常优秀的性能,在其设计时就从工程实现的角度尽可能地对时间复杂度进行了针对性的优化。对在LTE下行链路信号仿真平台上得到的实验结果进行分析,充分地证明了相比于传统的参数估计算法,本文所提出的经过改进的参数估计算法具备更加出色的性能。3.本文不但给出了各参数估计子算法的设计思路和性能分析,还十分系统地提出了一个完整的参数估计系统的总体设计方案和工程实现方案,并且给出了其中关键的数据结构和接口的详细定义和代码实现。为了能够加快运算效率,在实现方案中采用FFTW开源库来实现功率谱估计部分中FFT的计算过程。整个方案的代码编写和调试过程都是基于C语言完成,具备较好的运算效率和通用性。在普通的单机实验条件下,面对不超过千万级别数据量的运算需求,该实现方案完成全部参数估计算法的时间消耗能够控制在秒级别,完全能够满足无线监测领域中对于算法实时性的要求。该实现方案完全基于软件实现,并不依赖于底层的硬件设施。但若能够将该参数估计算法实现方案与DSP等硬件设备相结合,利用多线程技术或者DSP线程流水优化加快其运算速度,则能够进一步加快运算效率,能够完成更高级别数据量的参数估计运算。因此,本文所提出的参数估计算法的工程实现方案具备较强的可行性。