经过一段时期的高速发展之后，我国的资金储备大幅度增加。尤其在最近的几年，我国外汇中美元的储备已经超过日本，成为拥有最多美元储备的国家。国家经济的发展也带动了个人储蓄的增长。现今我国各大银行中的储蓄中的很大比重是个人存款。尽管在政府执行了几年的扩大内需政策，但是仍然有很大比重的资金滞留在各大银行之中。这些没有在市场流动的资金使得国家和个人承担了较大的金融风险。面对我国现在特有的过量储蓄资金，以及近几年国家快速发展导致市场大量需求资金的国情，结合已有的现代投资组合理论、资产负债管理理论、VaR风险量度方法和遗传算法，给出了一个动态的资产管理优化模型和算法。并在实例中证明这个模型可以有效地在市场中追逐收益，规避风险。从这个模型出发，就可以在扩大内需政策外，再建立一个调动我国现有的巨额储蓄资金到生产发展部门的新渠道。 第一章就本文所研究的问题背景加以介绍和分析。 第二章就在本文模型使用到的四种理论方法的产生发展逐一加以介绍。 第三章分别就模型的约束条件和目标函数加以阐述，并在3.4小节对风险的量度和时间点的权重分配问题给出说明。 第四章将多目标模型加以变化，与遗传算法相结合，给出具体的求解过程。 第五章添加了两个相对小型的实例对模型加以检验。 最后对全文的要点给出的概括总结。