随着电力负荷和电网容量的迅速增加以及用户对电能质量的要求越来越高,配电网作为连接发输电网和电力用户的纽带,其安全经济运行问题日益受到电力部门的重视。通过无功优化和网络重构两种优化手段,对配电网进行运行优化,使其在满足负荷需求的基础上,均衡系统负荷、降低有功损耗、提高供电质量,己成为亟待研究的问题。此外,寻找一种求解该优化问题的合理、高效的算法仍是研究的热点和难点。　　 本文深入研究了细菌群体趋药性算法,并针对传统算法的不足进行了综合改进,提出动态调整细菌寻优速度、自适应调整感知范围并引入自适应变异算子和混沌搜索机制,形成改进的细菌群体趋药性算法,其次基于配电系统的特征,选择面向支路损耗的前推回代法作为潮流计算方法,并提出基于邻接矩阵自乘法的配电网络辐射状结构分析方法;接着本文以电容器投切为无功优化手段,利用无功二次精确矩法确定最优补偿位置,以有功网损最小为优化目标,以负荷节点电压越界为罚函数建立优化模型求解最优补偿容量;同时以调整联络开关和分段开关开合状态为网络重构手段,对开关进行基于环路的查询式十进制编码,建立重构模型求解最优网络结构;最后综合考虑无功优化和网络重构两类控制手段,建立综合优化模型求解网络的综合最优运行状态。　　 以IEEE33节点系统为模型,利用Matlab对改进的细菌群体趋药性算法编制仿真程序,将并将其分别用于无功优化、网络重构和综合优化模型的求解,优化结果能达到降低有功网损,提高电压质量的目的;与其他智能算法优化结果的比较分析可知,本文算法全局搜索能力强,稳定性好,收敛速度快,且对网络的优化结果明显优于其他算法,在该领域有很好的应用前景;此外,比较基于本文算法的无功优化、网络重构以及综合优化的优化结果可知,综合优化比任何一种单一的优化方法有更好的优化效果。因此,配电网综合优化研究有其重要的理论价值和现实意义。