本文利用NCEP/NCAR全球地表感热通量密度资料和中国160站1948～2002年月降水资料研究全球感热异常特征和感热异常关键区与我国东部地区汛期降水的关系。利用1951～2005年Climatic Research Unit全球表面温度距平月资料和全球海表温度距平月资料，与中国江淮流域96站月降水资料研究全球表面，海表温度异常对梅雨降水量的影响。全文使用了Morlet小波分析、经验正交函数(EOF)分析、相关分析、合成分析和奇片值(SVD)分析等统计手段，得到了，地表感热、海表温度和梅雨降水的时频特征和空间分布形势，揭示了这些物理量之间的相互联系。 本文主要结论如下： 1．亚非感热异常时空特征及其与我国降水异常的关系 运用多年全球感热通量数据进行EOF分析，得到东半球6个感热异常关键区。运用小波分析方法发现，全球地表感热异常存在振荡现象，东半球在年际、年代际尺度上，地表感热异常主要以青减高原东、西部的反相以及商原西部和北非的反相为热力异常振荡的主要分布形态。运用中国月平均降水资料进行EOF分析．得到各个感热异常关键区与中国华北、江淮和华南地区汛期降水异常的相关关系，其中北非、青藏高原西北部和马来半岛这3个区域的感热距平之间有较大的相关关系，且感热异常季节变化较小，对我国东部地区降水的影响比较稳定，持续性较好。 2．江淮梅雨与厄尔尼诺区域海温的多尺度特征 使用Morlet小波分析55年梅雨降水量、Nino3区和Nino3.4区的SSTA的时频特征。整个江淮流域梅雨降水量具有明显的年际和年代际变化特征，具有3～4a、5～6a、8a、14a的周期。不同周期下降水量具有不同的突变点和偏旱(涝)期。在长短周期相叠加的年份，同时出现极值的时候，就容易发生极端降水。 Nino3区和Nino3.4区Nino指数也具有多尺度特征，5a周期是影响这些区域海温变化的主要频率。这些区域在年际变化和较短周期的年代际变化上，与江淮流域梅雨降水周期较一致，但存在相位差异。 3．江淮梅雨与赤道太平洋海温异常多尺度关系分析 对梅雨降水量与Nino3.4区Nino指数的小波系数比较得到两者在13～14a、8a、5～6a、3a周期上，有些时段是同位相的，有些时段是反位相的。海温位相超前于梅雨，即海温异常首先出现，之后出现梅雨降水异常。 对梅雨降水与赤道太平洋海温距平的相关分析发现，在整体背景下，普通年份的海温与梅雨的相关关系不明显。当厄尔尼诺事件发生时，两者之间相关程度明显提高。将ENSO事件按照爆发季节和持续时间的不同分类讨论时发现，发生在春季的厄尔尼诺事件，会影响当年夏季的江淮梅雨降水偏多，且厄尔尼诺形势越强，洪涝灾害的程度越大；始发于夏季的厄尔尼诺事件，对应的同年或次年夏季为涝年或正常年；发生在秋冬季的厄尔尼诺事件，会使次年夏季江淮梅雨增多，且厄尔尼诺较弱时，洪涝灾害的程度反而较大。厄尔尼诺对降水的正影响期为一年，一年以后变为负影响。拉尼姗事件对梅雨量的影响没有厄尔尼诺事件显著，且影响形式水同。 4．江淮梅雨与全球表面温度异常关系的诊断分析 江淮梅雨的EOF分析结果表明降水量在整个流域一致变化是最主要的特征，但还存在北片与南片、长江中游与长江下游反相的形势。 全球表面温度场EOF分析结果显示主要温度异常出现在北半球中高纬度大陆地区.全球海表温度场EOF分析发现了太平洋南北、东西方向上的振荡形势，确定了赤道中东太平洋、西北太平洋、北大西洋和印度洋等关键区。 全球表面温度场与梅雨降水量场的SVD分析发现4个影响梅雨降水的关键区：副热带西北太平洋、北美大陆东南部和副热带北大西洋、赤道太平洋以及副热带南印度洋。通过对不同月份温度场与降水场的SVD分析，显示了各关键区的季节变化规律和对梅雨降水的影响效应。统计出现最多的情况：梅雨前期(1月～5月)，如果西北太平洋和北大西洋海表温度正异常，而赤道中东太平洋海表温度负片常，则同年夏季梅雨量偏多。6～7月赤道中东太平洋如果海表温度正异常，则同年梅雨降水量偏少。但春季爆发El Nino事件的年份，赤道中东太平洋海温异常与同年夏季梅雨降水量呈正相关，这与现象统计得到的旱涝形势结果一致。