分布式发电因其降低网损,能源种类多样化等诸多优点而受到各国的大力支持,尤其是基于可再生能源的分布式发电技术,由于其对环境和能源问题的突出贡献而成为了电力工业的一个重要发展方向。但是,随着分布式发电的逐步推广和并网运行,对配电网系统电压、电能质量、继电保护和可靠性带来的影响也不容忽视。因此,国内外专家学者越来越关注计及分布式电源的配电网规划的研究,即在配电网规划时考虑分布式电源,对其位置和容量进行合理优化。本文在总结国内外专家学者研究的基础上,对计及分布式电源的配电网扩展规划进行重点研究。在考虑了分布式电源对配电网的经济影响后,构建计及分布式电源的配电网扩展规划经济性模型,以线路投资及运行费用、分布式电源投资及运行费用以及购电费用为目标函数,应用改进的遗传算法进行优化规划。本文对遗传算法的改进是引入禁忌搜索算法,对变异操作进行改进,将禁忌搜索算法嵌入遗传算法中,提高遗传算法的局部搜索能力。最后通过算例的验证,得到了一个较为合理的分布式电源位置、容量和网架扩展的方案。将优化结果与不考虑分布式电源的配电网扩展规划结果进行对比分析,验证了分布式电源接入后可以降低网损和线路投资,带来经济效益。此外,还与传统遗传算法优化的结果进行对比,从而验证了本文提出的遗传算法改进方法的可行性。