随着世界能源短缺与环境污染的日益严重，节能环保的新能源电动汽车逐渐成为汽车行业的主要发展趋势。而磷酸铁锂蓄电池以其能量密度高、循环使用寿命长和绿色环保等诸多优点，逐渐成为应用最为广泛的电动车辆动力电池。开路电压(Open CircuitVoltage，OCV)是锂电池的一个极其重要的参数，它不仅能够提高电池模型的精度，而且对电池荷电状态（State of Charge，SOC）的精确估算具有重要的意义。本文围绕锂电池OCV特性研究及应用主要做了以下几个方面的工作:　　对现有的获取OCV-SOC特性曲线的方法进行研究与实验，提出了运用两条曲线来表示OCV-SOC特性关系的思想，采用基于静置实验的分段线性化方法获得了充电OCV-SOC特性曲线和放电OCV-SOC曲线，有效提高了OCV-SOC特性曲线的数字表达精度。　　通过局部脉冲充、放电实验对锂电池迟滞特性进行研究，建立了基于SOC状态的迟滞电压模型，运用基于最小二乘的非线性回归算法对不同工作状态下的模型参数进行辨识，辨识后的迟滞电压模型输出的最大误差仅为3mV，验证了基于SOC状态的迟滞电压模型的精确性。　　对传统的电池模型进行分析，在DP(Dual Polarization)模型的基础上建立了电池的二阶RC-H等效电路模型，通过辨识得到的参数构建了基于Matlab/Simscape的模型仿真系统，仿真模型输出的最大相对误差为2.4％，证明了二阶RC-H模型能够准确地表现电池的动态及静置特性。　　对传统的SOC估算方法进行分析，采用基于OCV校正的安时积分法对SOC进行估算，该方法通过精确的充、放电OCV-SOC特性曲线对SOC初值进行修正，能够有效的提高SOC的估算精度。