图像是人们日常生活中交流和传递信息的主要方式,图像质量的好坏,直接影响到传递信息的准确性,因此,高分辨率、高精度的成像设备不断在市面上出现,然而随着硬件设备性能的不断完善,成本价格也不断提高。为了节约成本,同时成像效果又能得到改善,图像分辨率得到提高,本文通过软件对图像进行处理的方法,在不改变成像系统本身性能的情况下,来提高图像的分辨率,即超分辨率重建技术。本文的主要研究对象是由照相机在连续时间内,对同一目标物体,连续拍摄所获得的几幅分辨率较低的图像,即分辨率较低的图像序列,由此得到一幅图像质量更好、分辨率更高的图像,即图像序列的超分辨率重建。为了达到提高图像分辨率的目的,首先,本文采用Keren基于Taylor级数展开的方法对图像序列进行图像配准,估计出图像彼此间的运动位移量,并通过实验来验证该方法的有效性,以及算法对运动量估计的精度。其次,本文采用将图像插值技术与逆投影迭代相结合的方法,即基于插值逆投影的迭代方法,来完成图像的超分辨率重建工作,并通过实验来验证算法的可行性。在此基础上,为了减少算法迭代次数,提高算法的效率,提出一种快速迭代方法,利用小波变换对本文算法中的逆投影迭代过程的初始值进行更新,并通过实验证明改进方法的正确性。最后,对由实验获得的图像进行主观和客观上的质量评价。