随着电网改造工作的进展，配电管理系统对配电系统自动化技术提出了越来越高的要求。配电网故障恢复是配电系统自动化的主要功能之一，要求故障恢复处理应该具有快速性、可靠性、经济性、优化策略和较强的通用性，研究出快速、优化的故障恢复方法是本文所要进行的主要工作。 配电网故障恢复处理系统对提高配电网在故障情况下的快速恢复能力，具有重要的作用。本文通过对国内外相关资料的分析，发现当前配电网故障恢复处理系统在通用性、开放性及准确性方面都存在不足。 本文提出了一种采用Petri网(PN)和遗传算法(GA)相结合的配电网故障恢复方法。Petri网模型主要是根据故障区域与非故障区域的联系情况、系统安全运行情况来选择恢复策略。当要进行甩负荷操作时，转由遗传算法来进行优化，获得最佳的甩负荷方案，使甩负荷损失最小，从而提高经济性。结合两者的优点，不仅可提高故障恢复速度，而且还可尽量减少停电损失。本文用PN模型与GA的紧密结合，不仅可克服单一PN模型恢复处理局限性、克服专家系统难于对有约束优化目标的相应知识描述和推理机构造问题，且仍然具有PN模型快速求解的优势，这些是配电网在线故障恢复和优化处理具有实用性的重要指标。 最后，对软件实现的具体智能算法也进行了相应的讨论，并编程对算例进行验证。