空间数据是地理信息系统的依托和支撑，其质量决定了所有基于空间数据分析所得的管理和决策的正确性和可靠性。农村集体土地确权数据库是为国土资源管理与决策提供数据支撑的基础数据库，而空间数据质量是影响数据库成果应用的至关重要的因素，错误或不可靠的数据必然造成错误的管理和决策，甚至造成巨大损失。因此，精准的农村集体土地确权数据是国家建设和社会发展的重要基础和条件，采取有效的措施保证数据成果的质量成为重点关注的问题。本文通过参与2012年绵竹市农村集体土地确权项目为依托，根据对空间数据质量控制的主要方式和本次农村集体土地确权具体情况相结合，并根据传统集体土地确权或地籍测绘过程中的主要质量问题，选择了生产过程控制与结果检查相结合的数据质量控制方式。生产过程控制是指在生产过程中，通过分析工作流程中各个方面所存在的问题，提出解决方法，在此基础上建立数据质量管理的主要内容和方式，并在生产过程中不断完善，更加关注科学有效质量控制系统的建立，并能有序的运作。在集体土地确权过程中，依据工作流程和操作规范对具体的基础测绘、地形地籍测绘以及权属调查等过程进行实时管理，提高源数据质量，从而及时检查出存在的质量问题并予以解决，避免错误的多次叠加及复杂化。空间数据成果检查能够对空间数据生产过程中产生的错误、误差进行统一改正和对获取的空间数据属性进行统一。所以空间数据检查时很有必要的，但是传统的手工检查存在效率低、检查不彻底等问题，而空间数据自动化、半自动化检查程序的开发和运用，在检查过程中，几乎不用人为干预，可以自动完成结果数据的质量检查工作，确保了入库前数据成果质量，为今后的数据入库提供质量保障。集体土地确权数据量庞大，手工检查费时费力，而自动化、半自动化程序检查具有天然的优势。因此，本文对集体土地确权各个流程中存在的质量问题进行详尽的分析，并提出了具体的解决办法，对空间数据结果的多边形叠合、多边形间隙、重复线（弧段）进行自动化或半自动化详细彻底的检查，并对多段线打折和界址线少顶点检查进行了算法设计,以提高农村集体土地确权空间数据的精度、减少数据错误，通过对农村集体土地确权空间数据质量控制，力求达到入库前空间数据质量的总体要求。