长江流域是人口稠密,社会经济高度发达的地区,同时也是洪涝干旱灾害频发地区。对夏季长江径流进行长期预测是一项十分重要且具有挑战性的课题。本文收集了1950-2016年长江流域实测的站点流量资料,用以研究该流域流量的时空变化特征。研究发现长江上游和中下游地区的流量变化对El Ni?o-Southern Oscillation(ENSO)事件的响应呈现出显著差异。长江上游地区在ENSO发展年的夏季易发生旱涝灾害,而中下游地区流量的变化与ENSO衰减位相密切相关。合成分析的结果表明:当ENSO处于不同位相时,夏季西太平洋副热带高压(后简称西太副高)的西侧边界的位置存在显著差异。在中部型La Ni?a发展年的夏季,西太副高显著增强,其西边界西伸到长江上游,异常多的水汽汇聚在上游地区,有利于上游降水增多进而导致上游流量增加,El Ni?o发展年夏季情况趋于相反;在El Ni?o衰减年夏季,西太副高西边界东退到长江中下游地区,有利于该地区降水增多进而使得流量增加,在La Ni?a衰减年夏季情况趋于相反。为了预测长江流域的夏季径流,我们采用偏最小二乘回归方法(partial-least square regression,PLS)寻找前期冬季与后期夏季径流密切相关的海温模态。结果表明PLS前两个海温异常模态可以作为长江流域夏季径流预测的可预报性来源。其中,PLS第一海温模态与ENSO的衰减位相联系,第二海温模态呈现出稳定的mega-ENSO异常特征。基于上述结果,使用1950-(16)(24)(24)(21)年的实测流量和海温场资料进行回归训练,构建了一个具有物理意义的PLS经验预测模型,并将1997-2016年的资料带入模型进行实际预报实验。结果表明,PLS模型显示出较高的预报技巧,可为我国汛期的长江径流预测提供参考依据。