随着信息化在全球范围内的推进,各色的数据库被开发出来,越来越多的信息资料开始在数据库内存储。但随之而来的是快速增长的海量数据被存放在大型和大量数据库中,没有强有力的工具,理解它们已经远远超出了人的能力。被描述为“数据丰富,但信息贫乏”。数据挖掘就是在这样的情况下被提出来的,数据挖掘,也可以称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD),就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的研究在2000年以后开始得到普遍认识,2003年左右各种理论方面的成果得以发表。数据挖掘的应用最早出现是在商业上,随着数据挖掘在商业应用上的成功越来越多的领域开始应用此项技术。国内卫生方面已经有利用数据挖掘的例子,但在儿童预防接种信息方面还未出现此类研究,主要是因为儿童预防接种信息系统刚开始建设并且在数据挖掘方面没有可用的模型可用。但随着儿童预防接种信息管理系统在全国范围内开始应用,此类研究已经迫在眉睫。建立一个有着良好组织结构系统,并能进行高效的有意义的数据挖掘,能为决策人员提供准确有效分析结果的儿童预防接种多维信息管理系统是本文的研究目的,同时结合其它数据资料尝试疾病的预警报告。本文的创新之处在于将数据仓库,数据挖掘的理论和技术应用到儿童预防接种信息管理系统中,应用数据挖掘理论分析医学数据。