计算机科学与技术的发展不仅加快了图像编辑软件的开发速度,而且推进了图像处理技术的研究进程。如何快速高效地检测篡改图像是图像处理技术中一项长期存在且需要解决的问题。近年来,篡改伪造后的图像被用于科研、新闻报道和摄影艺术等领域,引起的学术造假、误导和欺诈等问题给国家和社会造成了巨大的损失。对此,本文根据现有的图像篡改检测知识,对图像篡改伪造问题做了以下研究工作:（1）研究了常见的图像篡改技术和图像篡改检测技术。通过研究总结常见的图像篡改技术发现,这类技术发展迅速、种类繁多,由于取材方便、篡改简单以及篡改图逼真等因素,Copy-move篡改成了常见的图像篡改方式之一。另一方面,在充分理解Copy-move图像篡改技术的基础上,专门对其检测方法做了大量针对性的研究工作。（2）提出了一种基于PST（Polar Sine Transform）特征点的图像篡改检测方法。针对现有篡改检测算法对图像篡改旋转干扰检测效果差、检测速度慢的问题,本文以图像的Copy-move篡改为背景,从图像特征点提取算法入手,根据极坐标正弦变换（PST）特征的旋转不变性质,提出了一种基于特征点的图像篡改检测方法。首先,将待测图像预处理并提取全局PST特征点组成特征空间;其次在特征匹配阶段引入快速近似最近邻搜索算法Patch Match,将其传播阶段的两个候选偏移量改进成八个以适应本文的旋转不变特征,另外,采用随机搜索策略克服因为庞大的特征空间和搜索空间带来的匹配时间较长的缺点;然后对疑似区域执行中值滤波、拟合误差滤波以及二值化等操作去除误匹配;最后利用连通区域删除法和形态学运算细化检测结果。大量仿真实验表明,本文方法对线性Copy-move篡改和旋转干扰的检测准确率能达到99.0%以上;在检测JPEG（Joint Photographic Experts Group）压缩干扰篡改时,虽然遇到了一定的困难,但是被准确检测和定位的篡改区域也达到了60.0%。（3）对PST特征点提取方法进行改进,提出了一种基于PST-P特征点的图像篡改检测算法。首先对待测图像进行极性重采样计算PST特征形成PST-P特征空间,然后使用与PST特征点检测法一样的流程对疑似图像进行检测。通过实验发现,所提方法不仅对图像的线性Copy-move篡改和旋转干扰有非常好的检测效果,而且对尺寸变换、噪声和JPEG压缩等篡改干扰也具有鲁棒性。对综合干扰篡改进行初步探索发现,在综合篡改幅度较小的情况下,检测准确率可以达到98.0%。最后,在检测速度上表现出了极大的优势。