产品的可脱模性对注塑成形质量和生产效率有非常重要的影响,在注塑模具设计之前必须充分评估并优化。目前,注塑产品脱模分析与优化主要依赖于设计工程师的经验,分析过程也缺乏简捷有效的辅助工具,效率低下。自动化和智能化是注塑模设计技术的主要发展趋势,研究注塑产品的自动脱模分析与优化技术具有非常重要的意义。本文对注塑产品可成形性进行了深入研究,提出并实现了一种基于特征识别的脱模分析与优化方法。特征识别是实现注塑产品脱模自动分析与优化的关键技术。本文首先运用基于图与基于最小凸包的特征识别方法,对产品模型上的各类特征进行识别,然后在确保分析结果准确的前提下,对其中的圆角特征与倒角特征进行抑制,实现模型自动简化。模型简化不仅降低了脱模方向求取的计算量,同时解决了产品脱模斜度优化前需要先手动移除圆角面约束的问题,为后续分析与优化的自动化实现提供了有力的技术支持。脱模方向的确定是产品脱模分析的关键因素。本文对可视图技术进行分析与扩展,并利用该技术对潜在侧凹特征进行可视性分析,构建特征及产品的候选脱模方向。然后提出最优脱模方向的评价准则,对产品候选脱模方向进行自动评估,可实现最优脱模方向的自动确定。合理的脱模斜度是实现注塑产品顺利脱模的保证。本文详细分析产品脱模斜度的影响因素及其参数对象,研究待拔模面、拔模方向和拔模参考面的自动获取方法,以实现了脱模斜度的自动优化。为避免拔模过程中对产品形状的错误修改,提出了一种添加辅助拔模参考面的方法。基于上述研究,本文在UG NX平台上对注塑产品脱模分析与优化系统进行了原型系统的开发,并通过实例验证了系统的有效性。