城市公交是城市居民的重要出行方式之一,在城市道路交通中占有举足轻重的地位。近年来,有关公交车换道行为的研究愈加深入,其中,公交车的进站换道行为因其常发性和强制性,容易引起公交站附近交通混乱和常发拥堵等问题,而受到越来越多的关注。为了揭示进站换道行为对道路交通的影响规律,更加深入地剖析公交站上游交通受到干扰的原因,本文主要从进站换道行为的对周围环境的影响和分布规律两方面进行研究。为了描述进站换道行为,本文首先描述进站换道行为过程,辨析过程中的等待换道、执行换道、换道干扰、换道完成等四个主要环节,阐述了各个环节的特点;并制定了进站换道行为的调查方案,利用采集并处理后的调查数据对进站换道行为特征中的车道分布、离站路程分布以及换道耗时分布进行了分析。其次,利用主成分分析法,分析进站换道行为对周围交通车头时距的影响情况。建立了车头时距与换道耗时、换道次数、离站路程、穿越车道数、交通量五个因素的多元线性回归模型,模型检验结果显示该回归模型通过检验;同时,将该模型与经验回归模型进行了对比,对比结果进一步说明该影响模型有效性良好。通过分析主成分得出,主要影响周围交通车头时距的影响因素是换道耗时、交通量、穿越车道数和离站路程,而换道次数的影响程度相较不明显。同时,换道耗时、换道次数、穿越车道数、交通量与车头时距都成正比关系,相反,离站路程与车头时距成反比。然后,基于BP神经网络模型分析了影响因素对进站换道行为自身的影响情况,用于描述进站换道行为的分布规律。提取了交通量、公交车数和离站路程作为影响公交车换道的主要因素。将这三个因素作为输入变量,建立了以上游各区段进站换道点数量为输出的BP神经网络模型。利用权积法对所建模型中的各输入变量进行敏感性分析,结果表明:交通量、离站路程与进站换道点数成负相关,而公交车数与之成正相关,其中,敏感系数最大的为离站路程。最后,针对进站换道行为导致高峰时期车头时距的波动较大的问题,本章提出设置进站换道公交专用道、设置进站换道预信号以及设置禁止变道线三项管理措施,阐述了各项措施的定义和设置方法,分析了设置后进站换道行为对周围交通的改善效果,为提高公交站所在路段的通行能力、改善城市公共交通服务品质、提升城市交通形象、促进城市发展提供理论基础和技术支持。