桥梁损伤的无损检测技术是近几年桥梁研究的热点问题,通过振动信号分析识别结构的模态参数是进行无损检测的基础,因此,如何准确的进行结构模态参数识别也吸引了广大学者的关注。传统的傅里叶变换是在频域内对信号进行分析,得到连续的频谱函数,分析精度高,但仍然存在去噪效果不明显的缺点,特别是对于短时高强的噪声,傅里叶变换将其能量平均到整个频谱,对频率的识别造成了干扰。基于小波变换的频率识别是一种时频域的识别方法,其时间定位能力和多分辨率特性使小波分析得到了广泛的应用,但是由于小波基的选择问题制约了小波变换在实际应用中的推广。本文的研究内容主要包括:第一,利用不同的小波基对信号进行去噪处理并分析各小波基的去噪效果,确定对振动信号去噪效果最好的小波基,并利用傅里叶变换的频谱图对去噪后的信号进行频率识别。第二,介绍小波时频图识别桥梁各阶频率的原理,采用不用的小波基对实测信号进行小波时频图分析,识别桥梁各阶固有频率,并比较有限元解、傅里叶频谱图识别结果与小波时频图识别结果。简而言之,本文是利用小波分析的去噪能力和时频分析能力,有效去除信号中各种噪声对固有频率识别的影响,使测得的频率更加准确可信,为之后的损伤识别定位打下基础。