电火花加工因其适用于任何难切削导电材料且无明显宏观作用力的优势而被广泛应用。但是电火花加工频率高、随机性强的特点严重影响了放电状态的识别精度,而电火花加工过程的伺服控制系统是以放电状态识别结果为依据,所以准确高效的放电状态识别系统是实现电火花高精度、高效率加工的基础。因此,对高精度、高效率的电火花加工放电状态识别方法的研究有重要意义。本文以数据采集卡和计算机为基础建立了间隙状态信号的高速采集系统,通过Labview软件实现数据采集卡与计算机的交互,从而实现电压信号和电流信号的同步采集,为电火花加工放电状态的识别奠定基础。针对电火花加工信号不稳定的特点,提出了一种基于小波变换的电火花加工放电状态识别方法。首先通过实验的方法确定最优分解层数,然后通过对影响小波变换结果的因素进行分析,确定根据脉宽的大小设置阈值的方法,从而利用阈值对开路状态、火花放电状态、稳定电弧状态、短路状态进行区分。将此方法与高速采集系统结合,实现放电状态的实时检测。对电火花加工放电状态的特性进行研究,分析不同放电状态伏安特性和频率特性的区别。同时对维持电压的形成和维持进行分析,并对火花放电状态与电弧放电状态作对比,从而为放电状态识别提供依据。由于实验条件会对放电状态特性产生影响,因此对不同实验参数下的频率特性进行研究。通过改变开路电压、脉宽、工件材料、电极材料等实验参数进行单因素分析,确定影响放电状态特性的参数。通过设置间隙电压阈值、间隙电流阈值和频谱阈值的方法,实现开路状态、火花放电状态、稳定电弧状态、短路状态以及脉冲间隔的准确有效识别。最后与高速采集系统相结合,通过实验验证此放电状态识别方法的可行性。