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本文主要对变分不等式的超梯度算法及它的改进算法进行分析和讨论。
第二章将Wang，Xiu和Zhang[1]改进的超梯度算法推广到无穷维希尔伯特空间，并讨论改进后的超梯度算法所产生的迭代序列的收敛性质。
第三章在有限维空间中，采用与文献[1]不同的阿米霍线性搜索方法及有利方向，改进了超梯度算法，并用实例论证了改进算法的优越性。
第四章运用新的有利方向，改进了Yan，Han和Sun[2]的投影算法。