高比例可再生能源是全球能源发展的战略需求和必然趋势,但其大规模并网给电能质量、电力系统稳定与经济运行带来极大挑战。多种可再生能源与储能联合互补运行是降低可再生能源并网影响的重要手段之一。因此,本文中从分析风、光电出力的互补特性入手,对风光火储发电系统的互补调度方法展开研究。主要研究内容包括:(1)基于Copula理论建立了风、光电出力的联合概率分布模型。以图形比较法、秩相关系数比较法和欧式距离比较法三种判定方法为依据,建立了 5种Copula概率分布拟合模型,并从中选取合适的Copula模型,为后续研究提供数据输入。算例分析表明:正态Copula函数对风、光电实际出力数据的概率分布模型拟合效果最好,能够更好地刻画风、光电出力互补特性。(2)基于长序列实际出力与预测出力数据,建立了两种风、光电可靠性模型,包括改进两状态出力可靠性模型与连续出力可靠性模型,并提出了风、光电并网运行可信容量计算方法,为后续多能互补优化调度提供决策条件。算例分析表明:基于连续出力可靠性模型计算所得的风、光电运行可信容量能够更为真实地反映其预测误差对电力系统可信容量的影响,有利于提前掌控调度计划中风、光电可用容量的大小,对电力系统调度计划的制定提供重要依据。(3)对传统火电机组燃煤成本、启停成本计算模型加以改进,引入低负荷运行成本、爬坡运行成本,建立了更加符合火电机组实际运行的成本计算模型,可以定量衡量火电机组灵活性调峰所引起的成本增量。并通过与抽水蓄能和电化学储能进行联合优化调度,制定各电源日前出力计划,实现可再生能源的综合高效利用。算例分析表明:所建立的火电机组新工况成本计算模型可以更为真实地量化由于调峰作用所产生的成本增量,能够更加灵活地权衡火电机组调峰与弃风、光之间的矛盾,进而为决策方提供更为经济的优化调度策略。